Objavljeno stručno izvješće o 25. Smotri folklora KZŽ, održanoj u Bedekovčini, na kojoj je nastupilo preko 200 izvođača
ANSAMBL ZABOK DVOSTRUKI POBJEDNIK: “Bistranjski plesovi” i Boka Kotorska dobili najbolje ocjene stručnog promatrača Gorana Kneževića

Ansambl Zabok pobjednik je 25. Smotre folklora Krapinsko – zagorske županije, održane 23. ožujka u sportskoj dvorani u Bedekovčini. Goran Knežević, stručni promatrač prema kriterijima Hrvatskog društva folklornih koreografa i voditelja, upravo je izvedbu zabočkog ansambla “Bistranjski plesovi” proglasio najuspješnijom izvedbom koreografije folklorne građe Hrvatskog zagorja, a izvedbu koreografije “Kolovođo, diko naša” iz Boke Kotorske, najuspješnijom izvedbom koreografije folklorne građe van regije Hrvatskog zagorja.
Na ovogodišnjoj je smotri nastupilo 222 izvođača, a predstavili su se: KUD Laz (“Igrajte nam, mužikaši” – pjesme i plesovi Hrvatskog zagorja), Ansambl Zabok (“Kolovođo, diko naša” – Boka Kotorska, “Bistranjski plesovi” – Hrvatsko zagorje i “Kosidba” – scenski prikaz običaja, Hrvatsko zagorje – veterani), KUD Pregrada (“Tri koraka sim, tri koraka tam” – pjesme i plesovi Hrvatskog zagorja), KUD “Ljudevit Gaj” Mače (“Malo Međimurje, šej, tak si v lepom cvetju” – pjesme i plesovi Međimurja i “Tiček nam popeva” – pjesme i plesovi Hrvatskog zagorja – Bistra), KUD Lobor (“Igrajte nam, mužikaši” – pjesme i plesovi Hrvatskog zagorja), KUD “Lovro Ježek” Marija Bistrica (“Djevojčicu vodu gazi” – pjesme i plesovi Moslavine), KUD “Zlatko Baloković” Krapinske Toplice (“Ja se bum tebi smejal” – pjesme i plesovi Hrvatskog zagorja), KUD Sveti Križ Začretje (“Pjevaj, diko, nek sva sela znaju” – pjesme i plesovi okolice Pečuha – Baranja), KUD Đurmanec (“Zginula je pikuša” – pjesme i plesovi Međimurja).

Kajkavske kronike

Još iz rubrike

IZ HRVATSKE

Kajkavske kronike

Još iz rubrike

Pregled privatnosti

Ova web stranica koristi kolačiće tako da vam možemo pružiti najbolje moguće korisničko iskustvo. Podaci o kolačićima pohranjuju se u vašem pregledniku i obavljaju funkcije poput prepoznavanja kod povratka na našu web stranicu i pomaže našem timu da shvati koji su dijelovi web stranice vama najzanimljiviji i najkorisniji.