Umjetna inteligencija sve brže mijenja tržište rada, a brojna zanimanja u budućnosti mogla bi izgledati znatno drukčije nego danas. Suosnivač Microsofta Bill Gates više je puta upozoravao na velike promjene koje donosi razvoj tehnologije, a među područjima koja bi mogla dulje odolijevati automatizaciji izdvajaju se programiranje, biologija, energetika i profesionalni sport, prenosi Index.
Ipak, to ne znači da će ta zanimanja ostati potpuno zaštićena od utjecaja umjetne inteligencije. Naprotiv, AI će i u tim područjima moći preuzimati brojne zadatke, no određene ljudske vještine, kreativnost i interes za ljudska postignuća mogli bi i dalje imati važnu ulogu.
Ljudi će i dalje željeti gledati druge ljude
Gates je o budućnosti rada govorio i tijekom gostovanja u emisiji The Tonight Show Starring Jimmy Fallon. Objasnio je da će računala s vremenom moći obavljati sve više zadataka, ali da to ne znači kako će ljudi željeti prepustiti baš sve strojevima.
Kao primjer naveo je profesionalni sport, istaknuvši da publika neće nužno željeti gledati računala kako se natječu umjesto ljudi.
– Uzmimo, primjerice, bejzbol. Nećemo htjeti gledati računala kako igraju bejzbol – rekao je Gates.
Njegova je poanta da tehnološka mogućnost obavljanja nekog zadatka ne znači automatski da će ljudi željeti takvu zamjenu. U sportu su važni ljudski trud, natjecanje, neizvjesnost i emocije koje prate nastupe sportaša.
Gates smatra da će se društvo postupno morati odlučiti koje će aktivnosti prepustiti tehnologiji, a koje će zadržati za ljude.
– Za većinu stvari ljudi nam neće biti potrebni. Mi ćemo odlučiti što želimo zadržati za sebe, ali proizvodnja, prijevoz i uzgoj hrane s vremenom više neće predstavljati velike probleme – poručio je.
Programiranje, biologija i energetika
Programiranje je jedno od područja u kojima umjetna inteligencija već mijenja način rada. AI alati mogu pisati dijelove programskog koda, pronalaziti pogreške i ubrzavati razvoj softvera. Ipak, osmišljavanje složenih sustava, donošenje odluka i provjera rezultata i dalje zahtijevaju ljudski nadzor i stručnost.
U biologiji bi umjetna inteligencija mogla ubrzati analizu podataka, istraživanje bolesti i razvoj novih lijekova. Riječ je o području u kojem se susreću znanstveno znanje, eksperimentiranje i rješavanje problema, a tehnološki alati mogli bi istraživačima omogućiti brži napredak.
Energetika je također važno područje jer zahtijeva razvoj novih tehnologija, upravljanje složenim sustavima i rješavanje izazova povezanih s proizvodnjom i potrošnjom energije. Umjetna inteligencija može pomoći u optimizaciji tih procesa, ali promjene u energetskom sektoru ovise i o infrastrukturi, sigurnosti i ljudskim odlukama.
Četvrto područje, profesionalni sport, posebno je zanimljivo jer njegova vrijednost nije samo u rezultatu. Publika prati sportaše zbog njihovih sposobnosti, osobnih priča, rivalstava i nepredvidivosti natjecanja.
Microsoft nudi dobrovoljne otpremnine zaposlenicima
Rasprava o utjecaju umjetne inteligencije na tržište rada ponovno je aktualna i zbog promjena u velikim tehnološkim kompanijama. Microsoft je, prema navodima medija, planirao ponuditi dobrovoljne otpremnine dijelu zaposlenika u sklopu nastojanja da poveća učinkovitost poslovanja.
Tvrtka zapošljava više od 220.000 ljudi diljem svijeta, a program bi, prema objavljenim informacijama, trebao obuhvatiti zaposlenike određenih razina u Kanadi, Indiji, Ujedinjenom Kraljevstvu i Sjedinjenim Američkim Državama.
Direktorica ljudskih resursa Microsofta Amy Coleman objasnila je da je riječ o vremenski ograničenom programu koji zaposlenicima koji ispunjavaju uvjete omogućuje odlazak iz tvrtke uz financijsku podršku i pomoć pri planiranju daljnje karijere.
Iako se promjene u poslovanju velikih tehnoloških kompanija ne mogu pripisati isključivo umjetnoj inteligenciji, sve veća primjena automatizacije otvara pitanja o budućnosti brojnih zanimanja.
Gatesova predviđanja pritom ne znače da su četiri navedena područja potpuno sigurna od promjena. Vjerojatnije je da će se i ona prilagođavati novim tehnologijama, dok će se od zaposlenika tražiti kombinacija stručnog znanja, kreativnosti i sposobnosti rada s umjetnom inteligencijom.
